فناوری دلیل اصلی عملکرد بهتر شرکتها در طی همه گیری است ، اما آیا می دانید سازمانهای بهداشتی نیز برای دستیابی به اهداف مراقبت های بهداشتی به الگوریتم های AI ، Big Data و ماشین آلات روی آورده اند؟

بازار سلامت هوش مصنوعی در حال حاضر شاهد رشد چشمگیر است. بر اساس آخرین آمار ، اندازه بازار هوش مصنوعی ۱۱ برابر شده و از ۶۰۰ میلیون دلار در سال ۲۰۱۴ به ۶٫۶ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۱ با CAGR 40 درصد رسیده است.

به علاوه داده های مراقبت های بهداشتی سالانه با سرعت ۴۸ درصد در حال رشد هستند و استفاده از تجزیه و تحلیل Big Data را برای متخصصان بهداشت اجباری می کند زیرا می تواند با بهینه سازی فرایندهای پزشکی جان بی گناهان را نجات دهد.

هوش مصنوعی و داده های بزرگ: تفاوت ها

در حالی که Big Data را می توان به عنوان ورودی خام توصیف کرد که قبل از استفاده به غربالگری نیاز دارد ، هوش مصنوعی خروجی نهایی حاصل از داده های پردازش شده است.

به بیان ساده ، داده های بزرگ در درجه اول کسب بینش است و هوش مصنوعی تصمیم گیری بهتر و بدون خطا از داده های تغذیه شده در سیستم است.

به این ترتیب AI و داده های بزرگ صنعت بهداشت و درمان را برای همه ما شکل می دهند

هوش مصنوعی و Big Data با هم می توانند تفاوت زیادی در بخش بهداشت و درمان ایجاد کنند. نحوه کار:

قضاوت و تشخیص بالینی دقیق

همکاری انسان و ماشین در شناسایی بیماری های تهدید کننده زندگی نقشی اساسی دارد. با کمک Big Data ، پزشکان دید ۳۶۰ درجه ای از مشکلات سلامتی دارند که منجر به گزینه های درمانی بهتر می شود.

آسیب شناسان به الگوریتم های یادگیری عمیق هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده روی آورده اند زیرا از دقت ۹۹٫۵٪ در تشخیص بیماری اطمینان می یابد. دیگر نیازی به انتظار برای علائم شدید بیماری نیست.

سلف سرویس بیمار با ربات های پزشکی

ربات های دارای هوش مصنوعی ساخته شده با پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ایجاد تجربه برتر بیمار با امکان دسترسی به مراقبت از مصرف کنندگان مراقبت های بهداشتی شناخته شده اند. آنها با توانمند سازی بیماران در مراقبت از مسئولیت سلامتی خود ، از دوش پزشکان می کاهند.

ربات های پزشکی همچنین می توانند:

ایجاد تعامل از طریق تعامل انسان مانند و پاسخ های شخصی برای بهبود خدمات و رضایت.
با بازی به عنوان یک دستیار پرستاری مجازی ، ارائه مشاوره ، درمان و نکات فوری ، مراقبت از خود را آسان تر می کند.
به بیماران اجازه می دهد تا قرارهای ملاقات خود را تنظیم کرده و به صورت خودکار یادآوری هایی را ارسال کنند که نرخ نمایش بدون برنامه را کاهش می دهد.

جراحی های با کمک ربات

ممکن است درباره رهبری رباتیک چیزی شنیده باشید ، اما ربات ها نیز به سالن های نمایش راه پیدا کرده اند.

از ۱٫۸ درصد در سال ۲۰۱۲ به ۱۵٫۱ درصد در سال ۲۰۱۸ ، جراحی های رباتیک روند صعودی را پیشنهاد کردند (شبکه JAMA). این آمارهای جذاب اثبات این است که اقدامات جراحی تهاجمی موجود در گذشته زودتر بهبود می یابد.

فناوری های رباتیک یک زمینه عملیاتی با بزرگنمایی بالا را فراهم می کنند که دستیابی به آن با چشم انسان غیرممکن است. مطالعه ای بر روی ۳۷۹ بیمار ارتوپدی تأیید می کند که جراحی هایی که با کمک رباتیک انجام می شوند کمتر تهاجمی هستند و عوارض کمتری دارند و می توانند ۲۱٪ از ماندگاری پس از عمل بیمار بکاهند. بعلاوه ، این باعث افزایش دقت در جایگزینی اندام و مفاصل ، کاهش خونریزی و میزان عفونت می شود.

اولین ربات داوینچی در سال ۱۹۹۵ برای انجام جراحی چشم استفاده شد. این ربات به پزشکان امکان می دهد چندین روش پیچیده را با کنترل بیشتری انجام دهند.

۴- پایین نگه داشتن هزینه های مراقبت های بهداشتی کمک می کند

می توان کنجکاو شد که بدانید چگونه همه اینها بر هزینه کلی مراقبت های بهداشتی تأثیر می گذارد.

طبق برآورد OECD ، حدود ۲۰٪ از هزینه های صرف شده برای مراقبت های بهداشتی در سطح جهان هدر می رود ، به طور متوسط ​​۱۱۰۰ دلار برای هر فرد در سال. آنچه بیشتر نگران کننده است این است که دلیل این هدر رفت ناکارآمدی سیستم قابل پیشگیری است ، مانند خطاهای تشخیصی ، شکاف ارتباطی و تکثیر خدمات.

انتظار می رود با پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل ابری Big Data ، خدمات بهداشتی و ویرایش پایان نامه انگلیس با هزینه نسبتاً کمی ارائه شود. در واقع ، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در کل سیستم بهداشتی و درمانی ایالات متحده می توانند منجر به پس انداز احتمالی ۱۵۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۶ شوند (Accenture).

به عنوان مثال ، داروسازان با تجزیه و تحلیل واکنشهای جانبی دارویی (ADRs) و داروهای ضد مصرف داروها را مدیریت می کنند. این امر با کاهش بستری مجدد در بیمارستان ، میزان مرگ و میر و هزینه بیمار ، هزینه بیماران و بیمارستان ها را کاهش می دهد.

مبارزه با بیماری های بزرگ با Big Data

نقش Big Data در تحقیق و مراقبت از سرطان در دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. این می تواند استعداد فرد را نسبت به سرطان به افراد متخصص مراقبت های بهداشتی توانایی اتخاذ یک رویکرد فعال در مراقبت های بیش از حد واکنش پیش بینی کند.

همانطور که در یک مطالعه نشنال جئوگرافیک گزارش شده است ، داده های بزرگ همراه با بیوانفورماتیک می توانند مجموعه داده های عظیم بالینی را پردازش کرده و الگوهای پنهانی را که منجر به تشخیص زودهنگام سرطان می شود ، نشان دهند. تشخیص زودرس رابطه مستقیم با احتمال زیاد بقا را نشان می دهد. داده های جمع آوری شده از جمعیت های مختلف بیماران همچنین به متخصصان بهداشت کمک می کند تا مارکرهای زیستی را برای سرطان شناسایی کنند و گروه های پر خطر را نشان دهند.

شرکت فناوری بهداشت و درمان مستقر در ایالات متحده Flatiron Health با ترکیب یادگیری ماشین و Big Data انقلابی در مراقبت از سرطان ایجاد کرده است. این شرکت به شما این امکان را می دهد تا از یادگیری ترکیبی انسان و ماشین برای تبدیل داده های غیر ساختاری مانند گزارش آزمایشگاه دیجیتال ، فایل های صوتی و یادداشت های دست نویس PDF ذخیره شده در پرونده های الکترونیکی سلامت به داده های ساخت یافته استفاده کند.

این شرکت مطمئناً از تجزیه و تحلیل داده های قوی ارزش می گیرد و به متخصص سرطان اجازه می دهد تا برنامه های درمانی منحصر به فردی ایجاد کند.

امنیت داده پیشرفته

من نمی توانم مراقبت های بهداشتی امروز و فردا بدون حفاظت بهتر از بیماران را تصور کنم.

براساس مطالعه انجام شده توسط Assissance Assistance ، ۹۳٪ از شرکت های بهداشتی در سال گذشته گزارش نقض داده ها را داده اند. بیمارستان ها هر ساله ۶٫۲ میلیارد دلار به دلیل حملات امنیت سایبری ضرر می کنند. هوش مصنوعی و بیگ دیتا می توانند به سازمان ها کمک کنند تا بر این مشکل غلبه کنند.

داده های ذخیره شده در ابر کمتر در معرض سرقت فیزیکی است.
یادگیری ماشینی می تواند تهدیدات مخرب و فعالیت های غیرمعمول را در شبکه ها شناسایی کند.
داده های بزرگ همراه با توانایی های هوش مصنوعی می توانند کمبود منابع انسانی را کاهش دهند و امنیت را تضمین کنند.

خلاصه

آینده درخشان مراقبت های بهداشتی به بیگ دیتا و یادگیری ماشین AI بستگی دارد. استفاده از این فن آوری ها برای شناسایی ، معالجه و توانمندسازی بیماران در بخش بهداشت جهانی تأثیرگذار است. فناوری های بهداشتی قطعاً با هدف به حداقل رساندن هزینه ها و روان سازی بیشتر مراقبت های بهداشتی انجام می شوند.